随着高速公路系统新技术的高速发展,车牌识别技术已经成为交通应用方面的重要组成部分,切社会对其的应用也十分广泛,它不但在高速,停车场车牌识别系统供应商,隧道,桥梁等方面被广泛应用,而且也逐渐的被应用于小区,停车场等方面,小区停车场车牌识别系统,也在电子和wei章拍照方面做出较大贡献,介于车牌识别技术的广泛应用,越来越过的也都致力于对其的研究,同时也提出了一些较好的办法。但是,单方面而言其流程大概一致,关键差别在于前端采集系统图像的精度,和后端的算法处理。
车牌的定位与校正
本章主要描述的是对已有车牌定位方法的研究,了解它们的算法原理及其优缺点,并提出了一种效果---适用范围更广的车牌识别系统方法,即将mean shift算法运用到车牌识别系统,然后在此基础上对车牌进行校正。
图像的对比度不足是图像处理的过程中经常会遇到的问题。主要的原因是在获取车牌图像时受外界环境的影响。对比度不足的图像会影响到图像的后续处理效果,所以,智能停车场车牌识别系统,一般情况下,在进行图像处理前会使用灰度变换的方法来对图像进行对比度增强处理,以达到---视觉效果的目的。
随着社区的入住率持续上升,社区内的车辆数量不断增加,鹤壁停车场车牌识别系统,由此带来的问题也随之增加,有些问题于人力。实施管理制度,进一步提高社区环境,提高出入境车辆的交通效率和交通安全及消防安全秩序,使居民更方便。广元碧桂园物业将在每个车辆出入口设立新的车牌识别管理系统。新系统将于2017年4月1日正式投入运行。新系统投入运行后,所有进出社区楼层和地下停车场的车辆将由系统自动识别打开大门,司机不需要刷ka就打开门。同时,原来的系统将被取消。
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