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自从这一方法提出以来，获得了很大发展，各国也纷纷制定智能交通发展战略，目前该问题已经成为21世纪的重要发展方向。但是车辆如果---chao速，---设备所拍到的图像的清晰度很差，所以车牌自动识别系统的识别率和识别速度一直未能大幅提高。过去的人工管理方式已经不能适应现代化发展的需要，车辆的牌照自动识别系统是实现智能化管理的重要部分，也是加强车辆和交通秩序管理的重要举措。

汽车牌照发展几年来，已经得到很多消费者---，车牌识别系统厂家批发，并广泛应用。支持牌照类型：普通蓝牌、黑牌、黄牌、双层黄牌、新能源车牌、港澳进出---车牌。它能够自动、实时地检测车辆，识别汽车牌照，郓城车牌识别系统，从而达到更高的智能化管理。车辆的牌照自动识别系统可广泛安装于车管所机动车车辆检测线、收费站、停车场、十字路口等交通关卡处，使收费管理更科学与严密。

图像预处理模块：是指车牌识别系统对所拍摄的汽车图像进行灰度化和边缘检测处理。本文采用识别方法是神经网络，通过构造一个三层的神经网络对分割的字符进行识别。在自然条件下外界太阳光照往往不均匀，光线强度也是不断变化的，---是有chao速情况，车牌识别系统价格，在此条件下，被---机拍摄到的汽车图像往往是不清晰甚至是模糊的，为了得到清晰的图像此时须要对车辆图像其进行图像增强处理；除了光照和光线的影响之外，电子器件和外界环境所带来的噪声干扰也会造成车辆图像清晰度的下降，因此除了对图像进行图像增强处理外还需对原始车辆图像进行降噪处理。