车牌的底色检测
车牌颜色不是单一的，所以在识别的过程中我们还需要对车牌的颜色予以区分。车牌自动识别技术可应用于道路收费系统，交通管理系统领域，起到节省人力成本，提高工作效率，完善管理制度等。通过我们对车辆车牌的研究发现，车牌的底色一般为蓝色或者黄色，而车牌上字符的颜色一般为白色或者是黑色。车牌不是单一颜色的，如果是那么我们就没办法识别了，因此，我们需要对车牌的颜色予以区分。本设计采用的是rgb 模型检测方法，具体的方法就是将检测得到的像素点与 rgb 模型进行比对，智能车牌识别，就可以得出车牌的颜色。
随着现代管理方法的进步和科学技术的发展，社区用户对车辆管理的要求越来越高。过去，河南濮阳车牌识别，手工刷ka的管理方法已不适应现代发展的需要。车牌自动采集和管理及其他相关信息流量管理，园区车辆管理，停车场管理，交jing---和重大意义等方面，并成为信息处理技术的一个重要的研究课题。对于当前快节奏的高速工作模式，管理方法和系统有了---性的改进。这种改进不仅要满足社区管理的需要。还必须适应社会的需要，适应人类感官的需要和习惯性行动的需要。但是，目前，任何---产品都不能完全取代人类的人工操作，车牌识别系统，它不能完全取代人类的思维，也不能与人们的思维方式相一致。
汽车牌照自动识别系统 是智能交通系统的重要组成部分，是---的公路交通监控管理系统的主要功能模块之一。2）被拍照的chao速车辆的牌照图像或被---头拍摄的视频中的图像输入到图像处理器进行图像增强和滤波等预处理操作。它在传统的交通监控技术的基础上，引入了数字---技术和计算机信息管理技术，采用---的图像处理、模式识别和---技术，大宗物流车牌识别对接系统，通过对车辆图像的采集和处理，获得车辆的数字化信息，从而达到更高的智能化管理水平。它运用车牌是车辆身份的标识的思想概念来智能识别和统计车辆，涉及图像的处理、理解和记录等技术。其中车牌识别又可以依据针对的方向不同可以分为车辆图片识别，和视频---识别，其中车辆图片识别主要针对单张图片进行抓拍处理，识别图片中的---码，而视频---识别则主要应用于高速公路收费，交通治安，闯红灯系统，小区或是停车场的监控系统中，两项程序都可以清晰的bu捉图像
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