随着社会的发展进步,车牌识别已经逐渐的发展成为智能交通系统中较为重要的组成部分,也是收费系统防止作bi的重要手段,更是高速系统自动化收费系统必须解决的关键问题,主要的目的是可以从图像中自动提取出车牌的图像,分割字符图像,实现对车牌信息的识别和比对。识别、处理系统在运转过程中接收的车辆图像、车牌定位、字符分割,然后自动识别汽车牌照字符,这是车牌识别系统的---过程。它不仅仅是计算机视觉与模式识别技术重要的研究话题,更是交通管理智能化的关键技术之一。目前,---都致力于这方面的研究,如模版匹配,神经网络,大宗物流车牌识别对接系统,小波变换等,也都取得了较好的研究成果。
对于车牌本身是一连串的字符,不容易识别,因此,首先需要对字符进行分割,将一连串的字符分割成一个一个的字符。如今,车牌识别停车系统被认为是更便于管理和更快车辆交通的停车管理系统。分割过的字符具有了字符的大致位置以及字符的高度。我们采取这样的方法确定字符的左右坐标和宽度,就可以对字符进行分割。本文中采用了字符分割算法对车牌的字符进行分割。字符分割算法是通过对图形的扫描确定进入到字符区域的di一个像素点的坐标和出去图像区域的di一个像素点的坐标,以这两点的坐标确定字符的大致位置以及字符的高度。我们采取同样的方法确定字符的左右坐标和宽度。在确定了字符的高度和宽度之后,对字符进行分割。
字符的分割,每个字符的分割位置都需要通过相关的投影信息来确定位置。当今许多实际应用场合,如在繁忙交通路口临时对欠税费、报废、挂失等车辆的稽查,则监视区域比较复杂,现有识别方法无法直接应用。字符的识别是将字符进行分类,把汉字、数字字母及数字输入不同的网络进行训练测试。车牌识别设备有车牌识别---镜头和车牌识别控制器,河南濮阳车牌识别,车牌识别控制器与测量仪连接,利于图像数据的识别、交换;车牌识别---机主要完成被测车辆号牌自动识别比对,同时联网从数据库中调阅机动车的信息。
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