智能车牌识别系统-正大电动门业-南乐车牌识别系统

车牌的定位与校正

本章主要描述的是对已有车牌定位方法的研究，了解它们的算法原理及其优缺点，南乐车牌识别系统，并提出了一种效果---适用范围更广的车牌识别系统方法，即将mean shift算法运用到车牌识别系统，然后在此基础上对车牌进行校正。

图像的对比度不足是图像处理的过程中经常会遇到的问题。主要的原因是在获取车牌图像时受外界环境的影响。对比度不足的图像会影响到图像的后续处理效果，所以，一般情况下，在进行图像处理前会使用灰度变换的方法来对图像进行对比度增强处理，以达到---视觉效果的目的。图像的采集、图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别是车牌识别系统的五大环节也是该文研究的重点。 

车牌识别系统是近年来---的停车场智能管理系统。它早已应用于公路车辆管理，近年来已应用于出入口控制系统，为停车场智能化管理提供了新的解决方案。目前，的一些企业已经涉足这一领域。车牌识别一体机是停车场智能管理系统的重要组成部分。它包括车牌识别，车牌识别系统维修，---头，前端存储和补光灯。在实际应用中，车牌识别机通过---头拍摄图像，自动识别车辆进出车辆时的---，高清车牌识别系统，车牌颜色，车辆类型等，并记录信息。作为车辆的进出时间，以及自动门和栏杆。车牌的规格，参照---部在年发布的<------机动车号牌>，现行的车牌制度之中，存在四类牌照，按照底色和字色分别为：蓝白、黄黑、白黑或红、黑白。将机器的控制设备组合起来实现车辆的自动管理。