车牌识别系统的主要构成分析
目前相对多见的车牌识别系统---为两方面的基础模块,依次属于对应的数据采集以及识别软件两个方面,而后一类还能够再度进行分割。车牌识别系统的实际原理为:在车辆经过有关关卡之后,传感器随之而启动并采集对应的图像存入到特定的设备之内,而识别软件则在存储设备之中读取对应的图像信息。车辆的牌照自动识别系统可广泛安装于车管所机动车车辆检测线、收费站、停车场、十字路口等交通关卡处,使收费管理更科学与严密。识别软件先是针对有关的图像开展增强、去躁等配套的预处理操作,之后则属于具体的定位程序,之后则进一步开展配套的字符切分操作,终则属于有关的字符识别操作
随着汽车在人们的工作、生产和生活中扮演着越来越重要的角色,汽车的保有量也在急速增加。由此带来的交通管理问题也变得越来越复杂,智能交通系统的建立是---的解决问题的方法。而车牌识别技术在智能交通系统中占有十分重要的---。基于车牌识别的智能管理系统能够---地解决现行管理中面临的种种难题,在各行各业都有着举足轻重的作用。停车厂、收费站、生产企业的门禁管理都有车牌识别技术的身影。
在车辆车牌识别技术中的图像提取、字符分割起、字符识别过程中,数字图像处理技术起到了重要作用。但由于图像提取出现场可能存在因时间、光线、天气的变化而造成的干扰使车牌成像效果较差的问题。车牌的组成在我国都是一样的,由各地的省会简称、24个英文字母以及10个阿拉伯数字组成的。所以目前现有的车牌识别系统都存在因环境变化而产生的识别率变化的问题。
字符识别:对分割之后的字符进行收缩、提取字符的特性,智能车牌识别,分类之后与数据库中标准的字符进行比对,物流车牌识别对接系统,后识别出字符的图像,这是字符识别的整个过程。字符识别的两个重要点为字符特征提取和模式的匹配,该体系主要有以下几种方式:一种方式是用字符的结构特性及其变换进行特征提取,车牌识别对接系统,这种方式对于字符的倾斜以及字符的变形等等都有---的兼容性,但它在运算过程中太复杂,且对计算机的性能要求很严格。另一种方式是统计字符特征对其特征进行提取,目前,河南濮阳车牌识别,大部分的字符识别都运用了这种方式。所以,一般情况下我们会在进行图像处理前对图像采用滤波技术进行处理,常用的滤波方法有:中值滤波、均值滤波、高斯滤波等。在字符特征提取中,能够借助字符投影的特征及轮廓特征构成字符特征的矢量,然后对汽车牌照字符的特征进行匹配,这样就拥有了清晰的识别率。
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